Beberapa minggu terakhir, sebuah kejadian aneh terjadi di dunia kecerdasan buatan. Google, melalui fitur AI Overview-nya, memberikan jawaban yang tampak jelas salah saat ditanya tentang tahun mendatang. Ketika diminta menjelaskan apakah 2027 adalah tahun berikutnya, AI tersebut dengan percaya diri menyatakan bahwa 2027 masih dua tahun lagi, dan malah menyebut 2028 sebagai “tahun berikutnya.” Kesalahan ini disertai daftar sumber, yang justru menambah kebingungan. Beberapa pengguna di Reddit melaporkan bahwa masalah ini berlangsung lebih dari seminggu.
Kesalahan ini bukan hanya terjadi pada Google. ChatGPT dari OpenAI dan Claude Sonnet 4.5 dari Anthropic juga sempat bingung ketika diminta menentukan tahun berikutnya. ChatGPT awalnya salah menyebut tahun saat ini, namun segera memperbaiki jawabannya. Claude juga melakukan blunder serupa sebelum akhirnya mengakui kesalahan. Situasi ini menyoroti kelemahan dasar beberapa model AI populer dalam memahami fakta sederhana yang seharusnya mudah, seperti kalender tahunan.
Kejadian ini penting karena menunjukkan bahwa meskipun AI semakin canggih, sistem ini masih bisa membuat kesalahan mendasar. Jika sebuah AI bisa salah dalam menentukan tahun, hal yang sebenarnya mudah bagi manusia, maka pertanyaan lain yang lebih kompleks juga berpotensi menimbulkan kebingungan atau kesalahan informasi. Untuk pengembang dan pengguna, ini menekankan perlunya skeptisisme dan verifikasi terhadap jawaban AI, terutama untuk informasi faktual.
Di sisi lain, model terbaru Google, Gemini 3, berhasil menjawab pertanyaan ini dengan benar, menunjukkan adanya peningkatan kemampuan dan menandai pergeseran dalam kompetisi AI. Kesalahan-kesalahan sebelumnya menjadi pelajaran penting bagi industri teknologi untuk memperkuat akurasi dan keandalan sistem AI, sehingga kepercayaan publik terhadap teknologi ini bisa tetap terjaga.
Dalam konteks sehari-hari, kejadian ini mengingatkan bahwa meskipun AI terlihat canggih, masih ada batasan yang perlu diperhatikan. Memastikan AI memahami fakta dasar adalah langkah awal untuk menghindari kesalahan yang membingungkan dan menjaga pengalaman interaksi tetap aman dan terpercaya.